Avec près de 2,5 milliards de requêtes quotidiennes sur ChatGPT, contre 13,7 milliards sur Google, l’intelligence artificielle générative change progressivement notre manière de consommer l’information. Au regard de ces chiffres, l’IA s’impose de plus en plus comme une véritable alternative à Google, longtemps considéré comme le réflexe de recherche en ligne. Mais une question essentielle demeure malgré ces solutions : peut-on faire confiance aux réponses générées par l’IA lorsqu’il s’agit de sujets complexes et réglementés, comme la conformité, la fiscalité ou les pratiques métiers ?

Après une première expérience réalisée avec ChatGPT, nous avons soumis une nouvelle question à une solution française d’intelligence artificielle, Mistral AI. Nous cherchons à évaluer sa capacité à fournir une information juste et exploitable par un futur professionnel du secteur bancaire.

Depuis un certain temps, le secteur de l’assurance et de la banque accorde une grande importance dans l’évolution de l’intelligence artificielle. Avec ses promesses de rapidité, d’accessibilité et d’économie de temps, elle capte l’attention des professionnels en quête de solutions novatrices. Mais une question demeure : les réponses fournies par l’IA sont-elles fiables lorsqu’il s’agit de sujets aussi sensibles que la réglementation, la conformité ou les pratiques métiers ?

Pour répondre à cette question, nous avons décidé de mettre l’IA à l’épreuve en réalisant cette expérience : confronter ses réponses à notre expertise.

La lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme représente un enjeu national majeur depuis plusieurs années. Les organismes financiers et de nombreuses professions participent activement à ce dispositif de lutte contre la criminalité financière. Ils doivent appliquer des mesures de vigilance et signaler rapidement toute situation à risque. En cas de soupçon, une déclaration à Tracfin est à faire rapidement pour prévenir les risques de blanchiment ou de financement illicite.